[Hands-On] Swiftkey Neural Alpha - une expérience de serre qui fonctionne assez bien

Chaque fois que dans un certain temps, nous obtenons un aperçu dans la nouvelle technologie que les entreprises créent qui finira par faire quelque chose de mieux, plus vite, ou [adjectif ici]. SwiftKey a récemment lancé le dernier projet de serre Swiftkey: SwiftKey Neural Alpha. Ceci est le premier clavier sur un smartphone qui utilise les réseaux de neurones artificiels pour corriger les erreurs et d'anticiper les mots. SwiftKey utilise actuellement la technologie n-gramme à le faire en regardant des modèles et des phrases courantes.

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Clusters de réseau neuronal

Alors que la technologie n-gram fait utiliser contexte pour créer des prédictions, ce nouveau moteur basé sur un réseau neuronal va encore plus loin en direction de comprendre véritablement ce que vous entendez. Blogue de SwiftKey a un aperçu complet de la façon dont la technologie fonctionne, et il ya nombreuses vidéos expliquer les réseaux de neurones et de l'apprentissage de la machine. À la fin de la journée, il n'y a qu'une seule chose que vous souciez probablement environ - comment ça marche?

Rappelez-vous que votre expérience peut varier, mais la réponse courte est: sacrément bien. j'ai utilisé Clavier Swiftkey presque exclusivement pour les 4 dernières années et je suis arrivé au point où il est plus lent à utiliser les prédictions que de taper des mots. Bien que je fais toujours ce par habitude sur Neural, je l'ai constaté que les suggestions sont assez que je finis par les utiliser assez souvent précis.

Pour montrer comment les différents claviers prédisent mots, je ne une nouvelle installation de deux applications sur un vieil appareil à assurer qu'il n'y avait pas d'histoire de frappe ou des phrases apprises. Voici quelques exemples différents que je trouve intéressants:



Note: Clavier Swiftkey est sur le gauche et sera toujours rouge. Neural Alpha est sur le droit et sera toujours bleu.

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Ce premier exemple montre comment le contexte d'une phrase joue encore un rôle dans la technologie n-gramme. Les deux applications ont des suggestions très similaires une bonne partie du temps, mais parfois ce sont les petites choses qui vous font voir les différences. Dans cette comparaison suivante, nous voyons que les deux claviers ont complètement des mots différents pour la même phrase. Les prédictions de SwiftKey sont pas nécessairement mauvais, mais je pense que Neural Alpha de sont beaucoup plus pertinent.

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Le troisième exemple montre vraiment comment les mots sont reliés par des relations. Le clavier actuelle pense que les piscines sont pleines de gens ou l'amour. Alors que la première option du "fun" sur le clavier Neural est pas tout à fait raison, il donne la bonne réponse parmi les trois prédictions. Astuce: la bonne réponse, nous l'espérons "l'eau". Si vous avez une piscine pleine de quoi que ce soit d'autre, vous pourriez vouloir obtenir que vérifié.



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Je pense que ce dernier exemple est l'une des meilleures phrases que je pouvais trouver. La différence ici est assez évident, donc je vais être bref et vous permettent de vérifier les captures d'écran.

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Il ya quelques changements entre Neural Alpha et Swiftkey régulière. La seule langue qui est actuellement disponible dans la nouvelle application est l'anglais, et il n'y a pas de personnalisation de votre SMS ou d'autres applications. Il ya aussi un manque notable de thèmes, mais de carbone fonctionne très bien pour moi. Certains des petits paramètres tels que la taille du clavier et de la durée longue pression de touche sont toujours inclus, de sorte que ceux qui aiment peaufiner leurs réglages ne perdront pas discutablement fonctionnalités de face-rompre. Il est préférable de penser à Neural Alpha comme un moteur expérimental qui nous l'espérons apparaître dans la principale clavier jour.

Je l'ai seulement utilisé cette nouvelle application pour une semaine maintenant, ce qui est pas assez de temps pour déterminer si elle révolutionne véritablement la façon dont je tape sur mobile. Cependant, mon expérience jusqu'à présent a été positive, et je vais continuer à l'utiliser à l'avenir. Je suis très curieux de voir comment les prévisions et les performances résistent à l'épreuve du temps, mais pour l'instant, il semble que SwiftKey est à quelque chose. Si vous ne l'avez pas encore essayé, consultez le lien de téléchargement ci-dessous et laissez-nous savoir comment cela fonctionne pour vous.

SwiftKey Neural Alpha (Playboard) | SwiftKey Neural Alpha (Play Store)



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